اپل به دنبال اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بسیار بزرگ‌تر به‌صورت مستقیم روی آیفون است.

اپل در حال بررسی راه‌هایی است تا بتواند مدل‌های هوش مصنوعی بسیار بزرگ‌تر را مستقیماً روی آیفون اجرا کند. بر اساس گزارشی از The Information، این شرکت جلساتی با استارتاپ PrismML برگزار کرده تا فناوری این شرکت را برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) روی آیفون ارزیابی کند.

مدل ۲۷ میلیارد پارامتری روی آیفون 17 پرو

طبق این گزارش، PrismML موفق شده مدل متن‌باز Qwen 3.6 شرکت علی‌بابا را به گونه‌ای بهینه‌سازی کند که به‌طور کامل روی iPhone 17 Pro اجرا شود.

این مدل دارای ۲۷ میلیارد پارامتر است؛ در حالی که پیشرفته‌ترین مدل هوش مصنوعی روی دستگاه اپل یعنی AFM 3 Core Advanced حدود ۲۰ میلیارد پارامتر دارد. همین مدل در iOS 27 قابلیت‌هایی مانند:

• صدای طبیعی‌تر Siri AI

• دیکته هوشمند دقیق‌تر

• بهبود قابلیت‌های Apple Intelligence

را در آیفون 17 پرو و آیفون Air ارائه می‌دهد.

تفاوت مهم با مدل فعلی اپل

نکته مهم اینجاست که مدل AFM اپل از معماری Sparse استفاده می‌کند؛ یعنی اگرچه ۲۰ میلیارد پارامتر دارد، اما هنگام پردازش فقط ۱ تا ۴ میلیارد پارامتر به‌صورت همزمان فعال هستند.

در مقابل، فناوری PrismML امکان اجرای تمام ۲۷ میلیارد پارامتر به‌صورت همزمان را روی آیفون فراهم کرده است که از نظر توان پردازشی و کیفیت پاسخ‌ها می‌تواند مزیت قابل توجهی داشته باشد.

مزایای اجرای مدل‌های بزرگ روی خود آیفون

اگر اپل بتواند چنین فناوری را به محصولاتش بیاورد، چند مزیت مهم به دست خواهد آورد:

• اجرای قابلیت‌های بیشتر Apple Intelligence بدون نیاز به اینترنت

• کاهش وابستگی به سرورهای Private Cloud Compute

• افزایش سرعت پاسخ‌گویی

• کاهش هزینه‌های پردازش ابری برای اپل

• حفظ بهتر حریم خصوصی کاربران، زیرا اطلاعات روی خود دستگاه پردازش می‌شوند.

هنوز تصمیم نهایی گرفته نشده است

در حال حاضر هیچ نشانه‌ای وجود ندارد که همکاری اپل با PrismML قطعی شده باشد یا این فناوری در نسخه‌های آینده iOS عرضه شود. این گزارش تنها نشان می‌دهد اپل به‌طور جدی در حال بررسی راه‌هایی برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمندتر مستقیماً روی آیفون است؛ مسیری که می‌تواند نسل بعدی Apple Intelligence را سریع‌تر، خصوصی‌تر و مستقل‌تر از پردازش ابری کند.