اپل شاید با فناوری انویدیا دوباره وارد بازار سرورها شود

طبق گزارش جدیدی از The Information، اپل در حال بررسی ساخت یک سرور اختصاصی هوش مصنوعی بر پایه تراشه‌های سری M8 است؛ محصولی که احتمال دارد از فناوری شبکه‌ای Nvidia هم استفاده کند.

برخلاف سرورهای فعلی اپل که برای زیرساخت‌های داخلی این شرکت استفاده می‌شوند، این سیستم قرار است به شرکت‌های دیگر فروخته شود. در صورت نهایی شدن پروژه، اپل پس از توقف تولید Xserve در سال ۲۰۱۱ دوباره به بازار تجاری سرورها بازخواهد گشت.

تمرکز اصلی این سرور روی شرکت‌هایی خواهد بود که می‌خواهند مدل‌های هوش مصنوعی را روی سخت‌افزار خودشان اجرا کنند؛ به‌خصوص برای مرحله Inference، یعنی زمانی که یک مدل آموزش‌دیده شروع به پردازش درخواست‌ها و تولید پاسخ می‌کند.

همکاری احتمالی اپل و Nvidia

یکی از گزینه‌های مورد بررسی اپل، استفاده از فناوری NVLink Fusion انویدیا است. این سیستم امکان ارتباط پرسرعت میان چند تراشه را فراهم می‌کند و اپل می‌تواند از آن برای متصل کردن پردازنده‌های M8 در سرورهای خود استفاده کند.

هنوز توافق اپل و Nvidia نهایی نشده و خود پروژه سرور نیز در مرحله بررسی قرار دارد. طبق گزارش، عرضه احتمالی این محصول برای حدود سال ۲۰۲۹ در نظر گرفته شده، اما احتمال لغو پروژه پیش از عرضه هم وجود دارد.

گفته می‌شود پروژه حدود یک سال پیش آغاز شده و John Ternus نیز از آن حمایت کرده است. افزایش استقبال شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی از Mac mini و Mac Studio یکی از دلایلی است که اپل را به بررسی جدی‌تر بازار سخت‌افزارهای AI سازمانی سوق داده است.

اپل همین حالا برای سرویس Private Cloud Compute خود سرورهای اختصاصی تولید می‌کند؛ زیرساختی که بخشی از پردازش‌های Apple Intelligence را خارج از دستگاه کاربر انجام می‌دهد. با این حال، گسترش معماری فعلی اپل برای سیستم‌های بزرگ‌تر با محدودیت‌هایی در زمینه سرعت و هزینه روبه‌رو است و فناوری Nvidia می‌تواند یکی از راه‌حل‌های این مشکل باشد.

در صورت شکل‌گیری این همکاری، Nvidia عملاً فناوری ارتباطی موردنیاز محصولی را تأمین خواهد کرد که می‌تواند در بازار سرورهای هوش مصنوعی با محصولات خود Nvidia رقابت کند.

اپل برای موفقیت در این بازار فقط به سخت‌افزار نیاز ندارد. طبق گزارش، این شرکت باید پشتیبانی سازمانی خود را تقویت کرده و ابزارهای نرم‌افزاری بیشتری برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی فراهم کند؛ از جمله سرمایه‌گذاری بیشتر روی فریم‌ورک MLX.